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Message  Admin Sam 26 Jan 2019 - 18:23

DU MAQUILLAGE POUR TROMPER LES LOGICIELS DE RECONNAISSANCE FACIALE !


Du maquillage pour tromper les logiciels de reconnaissance faciale ! Algori10


par Perrine Signoret

(26 juillret 2017) - Un dénommé Grigory Bakunov a mis au point un algorithme pour créer ce type de peintures faciales trompant les machines. Un simple maquillage peut-il tromper les logiciels de reconnaissance faciale? C'est ce qu'affirme un certain Grigory Bakunov. Employé chez Yandex, le moteur de recherche le plus utilisé par les russophones, l'homme a développé un algorithme permettant de générer un modèle aléatoire de peinture. Dans un post publié sur telegra.ph et repéré par le magazine Usbek & Rica, il explique avoir eu cette idée "en voyant le nombre de caméras qui capturent nos visages augmenter en flèche."

L'engouement pour ce nouveau type de surveillance va croissant. Il est ainsi utilisé dans les rues en Chine, pour viser les piétons jugés "indisciplinés." Entre mai et fin juin, le dispositif aurait permis d'identifier 6000 personnes qui avaient traversé au rouge à Jinan, la capitale de la province de Shandong.

L'algorithme ne sera pas rendu public

Comme le rappelle Grigory Bakunov, nul besoin d'être "paranoïaque" pour comprendre pourquoi et comment de tels dispositifs menacent la vie privée. Avec sa "petite équipe", l'homme a donc développé son algorithme. Ce dernier génère des sortes de tutoriels maquillage. Une fois reproduits sur votre visage, celui-ci ne peut plus, en théorie, être identifié.  

Fort de sa réussite, Grigory Bakunov a ensuite fini par faire marche arrière. Il l'assure dans son post: il ne mettra pas son algorithme au service du grand public. Il y aurait en effet selon lui "une trop grande probabilité pour qu'il soit utilisé à d'autres fins [que la protection de la vie privée], plus négatives."

SOURCE :  

https://lexpansion.lexpress.fr/high-tech/du-maquillage-pour-tromper-les-logiciels-de-reconnaissance-faciale_1930781.html?fbclid=IwAR0udpsuiDb01TT0lVovvrX7l93UNGRC5xb4IeqdM5WuRDzDNcuxe_P2ASA#KD8h86azUI0qMjQi.01

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